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Herausgeber: 
  • Vincenzo Piuri
  • Hamed Taherdoost
  • Vrince Vimal
  • Multi-Strategy Learning Environment: Proceedings of ICMSLE 2026 
     

    (Buch)
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    Übersicht

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    Lieferstatus:   Vorankündigung
    Veröffentlichung:  ANGEKÜNDIGT (Oktober 2026)  
    Genre:  Naturwissensch., Medizin, Technik 
     
    Artificial Intelligence / Bildverarbeitung / Computational Intelligence / Computer Imaging, Vision, Pattern Recognition and Graphics / Computer vision and natural language processing / Game theory and learning / ICMSLE 2026 Proceedings / Machine learning techniques
    ISBN:  9783032354204 
    EAN-Code: 
    9783032354204 
    Verlag:  Springer International Publishing 
    Einband:  Gebunden  
    Sprache:  English  
    Dimensionen:  H 235 mm / B 155 mm / D  
    Seiten:  722 
    Illustration:  XV, 707 p. 284 illus., 251 illus. in color., schwarz-weiss Illustrationen, farbige Illustrationen 
    Zus. Info:  EUDR exemption - product or manufacturing materials placed on the market prior to 31.12.2025. 
    Bewertung: Keine Bewertung vor Veröffentlichung möglich.
    Inhalt:
    This book presents selected papers from International Conference on Multi-strategy Learning Environment (ICMSLE 2026), held at Graphic Era Hill University, Dehradun, India, during March 27-28, 2026. This book presents current research in machine learning techniques, deep learning theories and practices, interpretability and explainability of AI algorithms, game theory and learning, multi-strategy learning (MSL) in distributed and streaming environments, and adaptive data analysis and selective inference.

      
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