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Herausgeber: 
  • Hans Ulrich Simon
  • Gábor Lugosi
  • Learning Theory: 19th Annual Conference on Learning Theory, COLT 2006, Pittsburgh, PA, USA, June 22-25, 2006, Proceedings 
     

    (Buch)
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    Übersicht

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    Lieferstatus:   Auf Bestellung (Lieferzeit unbekannt)
    Veröffentlichung:  Juni 2006  
    Genre:  Ratgeber 
     
    Algorithm Analysis and Problem Complexity / Algorithms / Algorithms & data structures / Artificial Intelligence / C / Computation by Abstract Devices / computer science / Computers / Formal Languages and Automata Theory / Mathematical logic / Mathematical Logic and Formal Languages / Mathematical theory of computation / Theory of Computation
    ISBN:  9783540352945 
    EAN-Code: 
    9783540352945 
    Verlag:  Springer Nature EN 
    Einband:  Kartoniert  
    Sprache:  English  
    Serie:  Lecture Notes in Artificial Intelligence
    #4005 - Lecture Notes in Computer Science  
    Dimensionen:  H 235 mm / B 155 mm / D  
    Gewicht:  2060 gr 
    Seiten:  660 
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    Inhalt:
    This book constitutes the refereed proceedings of the 19th Annual Conference on Learning Theory, COLT 2006, held in Pittsburgh, Pennsylvania, USA, June 2006. The book presents 43 revised full papers together with 2 articles on open problems and 3 invited lectures. The papers cover a wide range of topics including clustering, un- and semi-supervised learning, statistical learning theory, regularized learning and kernel methods, query learning and teaching, inductive inference, and more.

      
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