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Lieferstatus:	Vorankündigung
Veröffentlichung:	ANGEKÜNDIGT (Juli 2024)
Genre:	Naturwissensch., Medizin, Technik
	Acoustic and sound engineering / Acoustical engineering / B / Digital and Analog Signal Processing / Digital signal processing (DSP) / engineering / Engineering Acoustics / Human-Computer Interaction / Human–computer interaction / Natural language and machine translation / Natural language processing (Computer science) / Natural Language Processing (NLP) / User interfaces (Computer systems) / User Interfaces and Human Computer Interaction
ISBN:	9783031385865
EAN-Code:	9783031385865
Verlag:	Springer
Einband:	Gebunden
Sprache:	Deutsch
Dimensionen:	H 235 mm / B 155 mm / D
Seiten:	174
Illustration:	XIV, 174 S. 59 Abb., 54 Abb. in Farbe., schwarz-weiss Illustrationen, farbige Illustrationen
Bewertung:	Keine Bewertung vor Veröffentlichung möglich.

Inhalt:

Dieses Buch zeigt, wie man die neuesten Methoden des maschinellen Lernens (Deep Learning) für die Vorhersage der Sprachqualität einsetzen kann. Der Autor zeigt, wie die jüngsten Fortschritte im Bereich des maschinellen Lernens für die Aufgabe der Sprachqualitätsvorhersage genutzt werden können und bietet eine eingehende Analyse der Eignung verschiedener Deep-Learning-Architekturen für diese Aufgabe. Der Autor zeigt dann, wie das resultierende Modell herkömmliche Sprachqualitätsmodelle übertrifft und zusätzliche Informationen über die Ursache einer Qualitätsbeeinträchtigung durch die Vorhersage der Sprachqualitätsdimensionen Rauschen, Färbung, Diskontinuität und Lautheit liefert.