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Artikel-Nr. 26292001


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Autor(en): 
  • Jaakko Astola
  • Boris Ryabko
  • Mikhail Malyutov
  • Compression-Based Methods of Statistical Analysis and Prediction of Time Series 
     

    (Buch)
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    Übersicht

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    Lieferstatus:   Auf Bestellung (Lieferzeit unbekannt)
    Veröffentlichung:  Mai 2018  
    Genre:  EDV / Informatik 
     
    B / Computational Linguistics / computer science / Computer science—Mathematics / Computerlinguistik und Korpuslinguistik / Data structures (Computer science) / Data Structures and Information Theory / Information theory
    ISBN:  9783319812342 
    EAN-Code: 
    9783319812342 
    Verlag:  Springer EN 
    Einband:  Kartoniert  
    Sprache:  English  
    Dimensionen:  H 235 mm / B 155 mm / D  
    Gewicht:  2467 gr 
    Seiten:  144 
    Illustration:  IX, 144 p. 29 illus., 21 illus. in color., farbige Illustrationen, schwarz-weiss Illustrationen 
    Zus. Info:  EUDR exemption - product or manufacturing materials placed on the market prior to 31.12.2025. 
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    Inhalt:
    Universal codes efficiently compress sequences generated by stationary and ergodic sources with unknown statistics, and they were originally designed for lossless data compression. In the meantime, it was realized that they can be used for solving important problems of prediction and statistical analysis of time series, and this book describes recent results in this area. The first chapter introduces and describes the application of universal codes to prediction and the statistical analysis of time series; the second chapter describes applications of selected statistical methods to cryptography, including attacks on block ciphers; and the third chapter describes a homogeneity test used to determine authorship of literary texts. The book will be useful for researchers and advanced students in information theory, mathematical statistics, time-series analysis, and cryptography. It is assumed that the reader has some grounding in statistics and in information theory.

      



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