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Artikel-Nr. 17227282


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Autor(en): 
  • Weisi Lin
  • Long Xu
  • C.-C. Jay Kuo
  • Visual Quality Assessment by Machine Learning 
     

    (Buch)
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    Übersicht

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    Lieferstatus:   Auf Bestellung (Lieferzeit unbekannt)
    Veröffentlichung:  Mai 2015  
    Genre:  Naturwissensch., Medizin, Technik 
     
    Artificial Intelligence / C / Computational Intelligence / Computer Vision / engineering / Image processing / Image Processing and Computer Vision / Optical data processing
    ISBN:  9789812874672 
    EAN-Code: 
    9789812874672 
    Verlag:  Springer EN 
    Einband:  Kartoniert  
    Sprache:  English  
    Serie:  SpringerBriefs in Electrical and Computer Engineering
    SpringerBriefs in Signal Processing  
    Dimensionen:  H 235 mm / B 155 mm / D  
    Gewicht:  321 gr 
    Seiten:  132 
    Illustration:  XIV, 132 p. 19 illus., 16 illus. in color., schwarz-weiss Illustrationen, farbige Illustrationen 
    Zus. Info:  EUDR exemption - product or manufacturing materials placed on the market prior to 31.12.2025. 
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    Inhalt:
    The book encompasses the state-of-the-art visual quality assessment (VQA) and learning based visual quality assessment (LB-VQA) by providing a comprehensive overview of the existing relevant methods. It delivers the readers the basic knowledge, systematic overview and new development of VQA. It also encompasses the preliminary knowledge of Machine Learning (ML) to VQA tasks and newly developed ML techniques for the purpose. Hence, firstly, it is particularly helpful to the beginner-readers (including research students) to enter into VQA field in general and LB-VQA one in particular. Secondly, new development in VQA and LB-VQA particularly are detailed in this book, which will give peer researchers and engineers new insights in VQA.

      



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