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Autor(en): 
  • C. -C. Jay Kuo
  • Weisi Lin
  • Long Xu
  • Visual Quality Assessment by Machine Learning 
     

    (Buch)
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    Übersicht
     
    Lieferstatus:   i.d.R. innert 4-7 Tagen versandfertig
    Veröffentlichung:  Juni 2015  
    Genre:  Naturwissensch., Medizin, Technik 
    ISBN:  9789812874672 
    EAN-Code: 
    9789812874672 
    Verlag:  Springer-Verlag GmbH 
    Einband:  Kartoniert  
    Sprache:  English  
    Dimensionen:  H 237 mm / B 161 mm / D 13 mm 
    Gewicht:  247 gr 
    Seiten:  132 
    Illustration:  30 schwarz-weiße und 5 farbige Abbildungen, Bibliographie 
    Zus. Info:  Book 
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    Inhalt:
    The book encompasses the state-of-the-art visual quality assessment (VQA) and learning based visual quality assessment (LB-VQA) by providing a comprehensive overview of the existing relevant methods. It delivers the readers the basic knowledge, systematic overview and new development of VQA. It also encompasses the preliminary knowledge of Machine Learning (ML) to VQA tasks and newly developed ML techniques for the purpose. Hence, firstly, it is particularly helpful to the beginner-readers (including research students) to enter into VQA field in general and LB-VQA one in particular. Secondly, new development in VQA and LB-VQA particularly are detailed in this book, which will give peer researchers and engineers new insights in VQA.

      



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