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Autor(en): 
  • Boris Kovalerchuk
  • Visual Knowledge Discovery and Machine Learning 
     

    (Buch)
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    Übersicht

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    Lieferstatus:   Auf Bestellung (Lieferzeit unbekannt)
    Veröffentlichung:  Januar 2018  
    Genre:  Naturwissensch., Medizin, Technik 
     
    Artificial Intelligence / B / Collaborative Visualization / Collocated Coordinates / Computational Intelligence / engineering / General Line Coordinates / Lossless Visual Representation
    ISBN:  9783319730394 
    EAN-Code: 
    9783319730394 
    Verlag:  Springer EN 
    Einband:  Gebunden  
    Sprache:  English  
    Serie:  #144 - Intelligent Systems Reference Library  
    Dimensionen:  H 235 mm / B 155 mm / D 24 mm 
    Gewicht:  815 gr 
    Seiten:  317 
    Illustration:  XXI, 317 p. 274 illus., 263 illus. in color., schwarz-weiss Illustrationen, farbige Illustrationen 
    Zus. Info:  EUDR exemption - product or manufacturing materials placed on the market prior to 31.12.2025. 
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    Inhalt:
    Expands methods of knowledge discovery based on visual means 
    Generates new lossless visual representations of n-D data in 2-D that fully preserves n-D data with focus on Machine Learning/ Data Mining goals, in contrast with a generic visualization without a clearly specified goal
    Provides clear interpretation of features of visual representations in terms of n-D data properties
    Effectively usrees human vision capabilities of shape perception in mapping n-D data points into 2-D graphs
    Recognizes n-D data structures such as hyper-tubes, hyper-planes, hyper-spheres, etc. using lossless visual data representations
      



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