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Autor(en): 
  • Jadamba Baasansuren
  • Khan Akhtar A.
  • Gwinner Joachim
  • Raciti Fabio
  • Uncertainty Quantification in Variational Inequalities: Theory, Numerics, and Applications 
     

    (Buch)
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    Übersicht

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    Lieferstatus:   Auf Bestellung (Lieferzeit unbekannt)
    Veröffentlichung:  Dezember 2021  
    Genre:  Schulbücher 
     
    advanced uncertainty quantification for networks / Applied mathematics / banach spaces / Complementarity Problem / computer science / Conditional expectation / convex optimization strategies / Cumulative Distribution Function
    ISBN:  9781138626324 
    EAN-Code: 
    9781138626324 
    Verlag:  Taylor and Francis 
    Einband:  Gebunden  
    Sprache:  English  
    Dimensionen:  H 234 mm / B 156 mm / D 30 mm 
    Gewicht:  453 gr 
    Seiten:  404 
    Illustration:  schwarz-weiss Illustrationen, Zeichnungen, schwarz-weiss, Tabellen, schwarz-weiss 
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    Inhalt:
    The primary objective of this book is to present a comprehensive treatment of uncertainty quantification in variational inequalities and some of its generalizations emerging from various network, economic, and engineering models. Some of the developed techniques also apply to machine learning, neural networks, and related fields.

      



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