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Artikel-Nr. 24273156


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Herausgeber: 
  • Lakhmi C. Jain
  • Yen-Wei Chen
  • Subspace Methods for Pattern Recognition in Intelligent Environment 
     

    (Buch)
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    Übersicht

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    Lieferstatus:   i.d.R. innert 14-24 Tagen versandfertig
    Veröffentlichung:  April 2014  
    Genre:  Naturwissensch., Medizin, Technik 
    ISBN:  9783642548505 
    EAN-Code: 
    9783642548505 
    Verlag:  Springer Berlin Heidelberg 
    Einband:  Gebunden  
    Sprache:  English  
    Serie:  #552 - Studies in Computational Intelligence  
    Dimensionen:  H 241 mm / B 160 mm / D 18 mm 
    Gewicht:  494 gr 
    Seiten:  216 
    Zus. Info:  HC runder Rücken kaschiert 
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    Inhalt:
    This research book provides a comprehensive overview of the state-of-the-art subspace learning methods for pattern recognition in intelligent environment. With the fast development of internet and computer technologies, the amount of available data is rapidly increasing in our daily life. How to extract core information or useful features is an important issue. Subspace methods are widely used for dimension reduction and feature extraction in pattern recognition. They transform a high-dimensional data to a lower-dimensional space (subspace), where most information is retained. The book covers a broad spectrum of subspace methods including linear, nonlinear and multilinear subspace learning methods and applications. The applications include face alignment, face recognition, medical image analysis, remote sensing image classification, traffic sign recognition, image clustering, super resolution, edge detection, multi-view facial image synthesis.

      



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