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Veröffentlichung:	September 2012
Genre:	Schulbücher
	Business / Management / Entscheidungstheorie / F u. E (Forschung und Entwicklung) / für die Hochschulausbildung / Management / Management# Entscheidungstheorie / Markowsche Kette - Markov Chain / Mathematik / Statistik / Ökonometrie und Wirtschaftsstatistik / Operations Research / Stochastik / Unternehmensforschung / Wahrscheinlichkeitsrechnung / Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik
ISBN:	9783642329111
EAN-Code:	9783642329111
Verlag:	Springer Berlin Heidelberg
Einband:	Kartoniert
Sprache:	Deutsch
Dimensionen:	H 240 mm / B 168 mm / D 15 mm
Gewicht:	462 gr
Seiten:	272
Zus. Info:	Paperback
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Inhalt:

Das vorliegende Buch führt den Leser in die Welt der stochastischen Modellbildung ein. Im Vordergrund steht dabei eine anschauliche Darstellung zeit-diskreter und zeit-stetiger Modelle, die auf einer klaren Formulierung der mathematischen Grundlagen basiert. Der Begriff der Markov-Kette zieht sich wie ein roter Faden durch die einzelnen Kapitel. Markov-Ketten sind von Interesse bei der Analyse zeit-diskreter dynamischer Systeme, die zufälligen Einflüssen unterliegen. Sie beeindrucken durch ihre klare Struktur und ihre Einfachheit in der Darstellung und Lösung. Zudem sind sie zusammen mit Poisson-Prozessen und ihren Verallgemeinerungen ein wichtiger Baustein zum Verständnis zeit-stetiger Systeme. Nicht zuletzt unterstreichen Markovsche Entscheidungsprozesse, die eine optimale Steuerung von Markov-Ketten beinhalten, die Bedeutung der Markov-Kette als wichtiges Analyseinstrument. Die vorgestellten Methoden werden durch ausführliche Beispiele veranschaulicht und durch gezielte Aufgaben und Lösungen vertieft. Dabei kommt den multimedialen Elementen der EMILeA-stat eine zentrale Bedeutung zu, da sie neue Möglichkeiten der Veranschaulichung stochastischer Systeme eröffnet. Mehrere Fallstudien runden diese anwendungsorientierte Einführung ab.