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Autor(en): 
  • Willem K. Klein Haneveld
  • Maarten H. van der Vlerk
  • Ward Romeijnders
  • Stochastic Programming: Modeling Decision Problems Under Uncertainty 
     

    (Buch)
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    Übersicht

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    Lieferstatus:   i.d.R. innert 7-14 Tagen versandfertig
    Veröffentlichung:  November 2020  
    Genre:  Wirtschaft / Recht 
    ISBN:  9783030292218 
    EAN-Code: 
    9783030292218 
    Verlag:  Springer International Publishing 
    Einband:  Kartoniert  
    Sprache:  English  
    Dimensionen:  H 235 mm / B 155 mm / D 15 mm 
    Gewicht:  406 gr 
    Seiten:  264 
    Zus. Info:  Paperback 
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    Inhalt:
    This book provides an essential introduction to Stochastic Programming, especially intended for graduate students. The book begins by exploring a linear programming problem with random parameters, representing a decision problem under uncertainty. Several models for this problem are presented, including the main ones used in Stochastic Programming: recourse models and chance constraint models. The book not only discusses the theoretical properties of these models and algorithms for solving them, but also explains the intrinsic differences between the models. In the book¿s closing section, several case studies are presented, helping students apply the theory covered to practical problems. The book is based on lecture notes developed for an Econometrics and Operations Research course for master students at the University of Groningen, the Netherlands - the longest-standing Stochastic Programming course worldwide.

      
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