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Autor(en): 
  • Björn Walther
  • Statistik mit R Schnelleinstieg: R einfach lernen in 14 Tagen 
     

    (Buch)
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    Übersicht

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    Lieferstatus:   Auf Bestellung (Lieferzeit unbekannt)
    Veröffentlichung:  September 2022  
    Genre:  EDV / Informatik 
     
    Big Data / Data Science / Datenanalyse / Datenerfassung und -analyse / Datenvisualisierung / Diagramme / Einführung / Einsteiger / Einstieg / Informationsvisualisierung / mitp / programmieren / R programmieren / r programming / R Studio / Statistik / Studenten / Studium / Visualisierung
    ISBN:  9783747504949 
    EAN-Code: 
    9783747504949 
    Verlag:  bhv / mitp 
    Einband:  Kartoniert  
    Sprache:  Deutsch  
    Dimensionen:  H 210 mm / B 148 mm / D 16 mm 
    Gewicht:  413 gr 
    Seiten:  320 
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    Inhalt:
    • Alle Grundlagen für den Einsatz von R in Studium und Praxis
    • Die gängigsten Datenvisualisierungen und Datenanalyseverfahren
    • Mit praktischer Nachschlagehilfe für die einzelnen Verfahren

    Mit diesem Buch gelingt Ihnen der einfache Einstieg in die statistische Analyse mit der Programmiersprache R. Alle Grundlagen werden in 14 Kapiteln anschaulich und leicht nachvollziehbar anhand von praktischen Beispielen erläutert.

    Der Autor führt Sie Schritt für Schritt in die Datenanalyse mit R ein: von den Grundlagen zu Syntax und Datentypen über die Verwendung der grafischen Benutzungsoberfläche RStudio bis hin zur Erstellung von Diagrammen sowie analytischen Verfahren zum Prüfen von Veränderungen, Unterschieden und Zusammenhängen.

    Eine praktische Übersicht hilft Ihnen, die passenden Verfahren für jede Aufgabenstellung schnell nachzuschlagen und einfach anzuwenden.

    Grundlegende Statistik-Kenntnisse werden vorausgesetzt.

    Aus dem Inhalt:
    • Alle wesentlichen Grundlagen einfach erläutert
    • Einführung in RStudio
    • Deskriptive Statistik von Stichproben
    • Diagramme für Verteilungen, Veränderungen und Zusammenhänge
    • Analytische Verfahren zur Beurteilung von
      • Veränderungen zwischen Zeitpunkten
      • Unterschiede zwischen Gruppen
      • Ungerichteten und gerichteten Zusammenhängen
    • Entscheidungsbaum für die Auswahl der passenden statistischen Tests
    • R-Code und alle Beispieldatensätze zum Download
      



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