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Autor(en): 
  • Andre Jungmittag
  • Statistik für Data Science mit Python: Eine Einführung 
     

    (Buch)
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    Übersicht

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    Lieferstatus:   Vorankündigung
    Veröffentlichung:  ANGEKÜNDIGT (Oktober 2026)  
    Genre:  Schulbücher 
     
    Applied Statistics / Data Science / Datenanalyse mit Python / Datenbanken / Deskriptive Statistik Python / Induktive Statistik Python / Jupyter Notebooks Statistik / Mathematische und statistische Software
    ISBN:  9783658519070 
    EAN-Code: 
    9783658519070 
    Verlag:  Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH 
    Einband:  Kartoniert  
    Sprache:  Deutsch  
    Dimensionen:  H 240 mm / B 168 mm / D  
    Illustration:  Etwa 150 S. 22 Abb. in Farbe., farbige Illustrationen 
    Zus. Info:  EUDR exemption - product or manufacturing materials placed on the market prior to 31.12.2025. 
    Bewertung: Keine Bewertung vor Veröffentlichung möglich.
    Inhalt:
    Dieses Buch bietet eine kompakte, praxisnahe Einführung in die statistische Datenanalyse mit Python - exakt zugeschnitten auf ein einsemestriges Grundstudium in den Wirtschafts- und Sozialwissenschaften. Ohne unnötigen theoretischen Ballast führt es Schritt für Schritt von der Einrichtung moderner Arbeitsumgebungen wie Jupyter oder Google Colab über die deskriptive Statistik bis hin zu Schätz- und Testverfahren sowie zur Regressionsanalyse.

    Im Mittelpunkt steht das Learning by Doing: Alle Methoden werden anhand klar nachvollziehbarer, reproduzierbarer Beispiele aus den Wirtschaftswissenschaften erläutert. So verlieren Studierende sowohl die "Statistik-Angst" als auch den Respekt vor dem Programmieren. Das Buch schliesst damit eine Lücke zwischen überfrachteten Standardwerken und blackboxartigen Softwarelösungen und macht Einsteiger schnell handlungsfähig - für Studienalltag, Hausarbeiten und erste eigene Datenprojekte.

      



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