SFr. 109.00
€ 117.72


bestellen

Artikel-Nr. 21295660


Diesen Artikel in meine
Wunschliste
Diesen Artikel
weiterempfehlen
Diesen Preis
beobachten

Weitersagen:



Autor(en): 
  • Moses Alan
  • Statistical Modeling and Machine Learning for Molecular Biology 
     

    (Buch)
    Dieser Artikel gilt, aufgrund seiner Grösse, beim Versand als 3 Artikel!


    Übersicht

    Auf mobile öffnen
     
    Lieferstatus:   i.d.R. innert 7-14 Tagen versandfertig
    Veröffentlichung:  Dezember 2016  
    Genre:  Schulbücher 
     
    bioinformatics methods / COMPUTERS / Data Science / Machine Learning / Gaussian mixture models / Hidden Markov Models / linear classification / machine learning / Mathematical modelling / MATHEMATICS / Applied
    ISBN:  9781482258592 
    EAN-Code: 
    9781482258592 
    Verlag:  Taylor and Francis 
    Einband:  Kartoniert  
    Sprache:  English  
    Serie:  Chapman & Hall/CRC Computational Biology Series  
    Dimensionen:  H 234 mm / B 156 mm / D  
    Gewicht:  380 gr 
    Seiten:  264 
    Illustration:  schwarz-weiss Illustrationen 
    Bewertung: Titel bewerten / Meinung schreiben
    Inhalt:
    The book covers several of the major data analysis techniques used to analyze data from high-throughput molecular biology and genomics experiments. It also explains the major concepts behind most of the popular techniques and examines some of the simpler techniques in detail.

      



    Wird aktuell angeschaut...
     

    Zurück zur letzten Ansicht


    AGB | Datenschutzerklärung | Mein Konto | Impressum | Partnerprogramm
    Newsletter | 1Advd.ch RSS News-Feed Newsfeed | 1Advd.ch Facebook-Page Facebook | 1Advd.ch Twitter-Page Twitter
    Forbidden Planet AG © 1999-2026
    Alle Angaben ohne Gewähr
     
    SUCHEN

     
     Kategorien
    Im Sortiment stöbern
    Genres
    Hörbücher
    Aktionen
     Infos
    Mein Konto
    Warenkorb
    Meine Wunschliste
     Kundenservice
    Recherchedienst
    Fragen / AGB / Kontakt
    Partnerprogramm
    Impressum
    © by Forbidden Planet AG 1999-2026