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Veröffentlichung:	Oktober 2023
Genre:	Naturwissensch., Medizin, Technik
	A / Artificial Intelligence / Artificial intelligence—Data processing / Biomedical and Life Sciences / Computer applications in industry and technology / Data Analysis and Big Data / Data Science / Data Structures and Information Theory / Databases / Datenbanken / Health Informatics / Künstliche Intelligenz / machine learning / Maschinelles Lernen / Master Sportinformatik / Medical informatics / Quantitative research / Recreation—Equipment and supplies / Sport Analytics / Sport Science / Sport Technology / Sports and Active outdoor recreation / Sports sciences / Statistics, general / Studium Sportwissenschaft mehr...
ISBN:	9783662670255
EAN-Code:	9783662670255
Verlag:	Spektrum
Einband:	Set (Buch und div.)
Sprache:	Deutsch
Dimensionen:	H 235 mm / B 155 mm / D 17 mm
Gewicht:	452 gr
Seiten:	276
Illustration:	XVIII, 276 S. 42 Abb., 31 Abb. in Farbe., farbige Illustrationen, schwarz-weiss Illustrationen
Zus. Info:	EUDR exemption - product or manufacturing materials placed on the market prior to 31.12.2025.
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Inhalt:

In den letzten Jahren ist die Sportinformatik extrem gewachsen, vor allem weil immer mehr und neuere Daten verfügbar wurden. Sportinformatische Tools - sei es im Training zur Gegnervorbereitung, im Wettkampf oder in der Wissenschaft - sind im Sport heute auf unterschiedlichen Expertise-Ebenen unverzichtbar. Durch den Einsatz in den vier grossen Anwendungsfeldern Vereine und Verbände, Wirtschaft, Wissenschaft sowie Medien ist ein völlig neuer Markt entstanden, der innerhalb der universitären Forschungs- und Lehraktivitäten zunehmend an Bedeutung gewinnt. Dieses Lehrbuch möchte der mittlerweile breiten Vielfalt der Sportinformatik gerecht werden, indem mehr als 30 Autorinnen und Autoren aus ihrem Spezialgebiet berichten und neueste Erkenntnisse prägnant zusammenfassen. Das Werk gliedert sich in vier Hauptabschnitte: Datensätze, Modellbildung, Simulation sowie Datenanalyse. Neben Hintergründen zu Programmiersprachen und zur Visualisierung wird es von der Historie und einem Ausblick eingerahmt. Studierende mit Bezug zur Sportwissenschaft erhalten einen umfassenden Einblick in die Sportinformatik, unterstützt durch ein didaktisch ausgefeiltes Konzept, das eine einfache Vermittlung der Lerninhalte ermöglicht. Zahlreiche digitale Übungsfragen untermauern den Lerneffekt und gewährleisten eine optimale Prüfungsvorbereitung. Für Fortgeschrittene bietet die vertiefende Diskussion von Zeitreihen Data Mining, künstlichen neuronalen Netzwerken, Convolution Kernel, Transfer Learning und Random Forests einen zusätzlichen Mehrwert.