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Autor(en): 
  • Rama Chellappa
  • Vishal M. Patel
  • Sparse Representations and Compressive Sensing for Imaging and Vision 
     

    (Buch)
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    Übersicht

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    Lieferstatus:   Auf Bestellung (Lieferzeit unbekannt)
    Veröffentlichung:  Februar 2013  
    Genre:  Naturwissensch., Medizin, Technik 
     
    C / Computer Vision / engineering / Image processing / Image Processing and Computer Vision / Optical data processing / Signal Processing / Signal, Image and Speech Processing
    ISBN:  9781461463801 
    EAN-Code: 
    9781461463801 
    Verlag:  Springer EN 
    Einband:  Kartoniert  
    Sprache:  English  
    Serie:  SpringerBriefs in Electrical and Computer Engineering  
    Dimensionen:  H 235 mm / B 155 mm / D  
    Gewicht:  1825 gr 
    Seiten:  102 
    Illustration:  X, 102 p. 41 illus., schwarz-weiss Illustrationen 
    Zus. Info:  EUDR exemption - product or manufacturing materials placed on the market prior to 31.12.2025. 
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    Inhalt:
    Compressed sensing or compressive sensing is a new concept in signal processing where one measures a small number of non-adaptive linear combinations of the signal.  These measurements are usually much smaller than the number of samples that define the signal.  From these small numbers of measurements, the signal is then reconstructed by non-linear procedure.  Compressed sensing has recently emerged as a powerful tool for efficiently processing data in non-traditional ways.  In this book, we highlight some of the key mathematical insights underlying sparse representation and compressed sensing and illustrate the role of these theories in classical vision, imaging and biometrics problems.
      



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