Jetzt Some Basic Theory for Statistical Inference: Monog von Pitman E.J.G. als Buch bei 1Advd.ch kaufen

Dieser Artikel gilt, aufgrund seiner Grösse, beim Versand als 3 Artikel!

Übersicht

Auf mobile öffnen

Lieferstatus:	Auf Bestellung (Lieferzeit unbekannt)
Veröffentlichung:	November 2017
Genre:	Schulbücher
	advanced statistical inference methods / Asymptotic efficiency / Asymptotic Power / Conditional Distributions / Continuous Distribution Function / Continuous Probability Measure / cramer-rao inequality / Discrete Probability Measure / Discrete Probability Space / Discrete Sample Space / Dispersion Matrix / Distribution Function / Independent Uniform Random Variables / Lebesgue measure / Left Hand Derivative / likelihood principle / Likelihood Ratio / MATHEMATICS / Probability & Statistics / General / Neyman Pearson Theorem / posterior distributions / Probability & statistics / Probability and statistics / probability measure / Probability measures / Real Valued Statistic / Sample Distribution Function / Sample Path / sensitivity analysis statistics / sufficient statistics mehr...
ISBN:	9781315897677
EAN-Code:	9781315897677
Verlag:	Taylor and Francis
Einband:	Gebunden
Sprache:	English
Dimensionen:	H 216 mm / B 138 mm / D
Gewicht:	380 gr
Seiten:	118
Bewertung:	Titel bewerten / Meinung schreiben

Inhalt:

In this book the author presents with elegance and precision some of the basic mathematical theory required for statistical inference at a level which will make it readable by most students of statistics.

Weitere Tipps:		0 Warenkorb ansehen


SUCHEN