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Sistemi di raccomandazione basati sul filtraggio collaborativo: Nuovi approcci
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Lieferstatus: |
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Veröffentlichung: |
April 2024
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Genre: |
EDV / Informatik |
ISBN: |
9786207429394 |
EAN-Code:
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9786207429394 |
Verlag: |
Edizioni Sapienza |
Einband: |
Kartoniert |
Sprache: |
Italienisch
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Dimensionen: |
H 220 mm / B 150 mm / D 8 mm |
Gewicht: |
179 gr |
Seiten: |
108 |
Zus. Info: |
Paperback |
Bewertung: |
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Inhalt: |
Il filtraggio collaborativo (CF) è un popolare approccio di raccomandazione che è stato ampiamente studiato negli ultimi due decenni, dando vita a una serie di algoritmi diversi e a un'ampia raccolta di strumenti per valutarne le prestazioni. Questa ricerca propone un nuovo approccio di raccomandazione per affrontare i problemi delle pecore grigie e della scarsità di dati, con l'obiettivo di migliorare l'accuratezza della previsione deducendo nuovi utenti dagli utenti esistenti nei set di dati. Questa trasformazione crea utenti con preferenze opposte a quelle degli utenti reali, aumentando il numero di utenti e risolvendo i due problemi citati. Le prestazioni di questo approccio sono state valutate utilizzando due set di dati, MovieLens e FilmTrust. Nel complesso, questo libro contribuisce allo sviluppo di migliori sistemi di raccomandazione in grado di superare le sfide del sovraccarico di dati e di migliorare l'esperienza dell'utente. |
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