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Sistema de manutenção por inteligência artificial: Integrado com o Sistema de Supervisão em Tempo Real em Centrais Termoeléctricas
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| Este livro apresenta uma nova proposta de pré-despacho de carga considerando a condição técnica dos motores de usinas termelétricas, combinando diversas técnicas de manutenção e diagnóstico baseadas em inteligência computacional via lógica fuzzy. O diagnóstico da condição técnica dos motores é realizado através de análise de óleo lubrificante, análise de vibração e termografia. Com estes dados e análise estatística, é possível prever quando um motor pode falhar mesmo em carga de pré-descarga. De forma a aumentar a fiabilidade dos motores e da alimentação eléctrica, foi realizado o Programa de Gestão da Manutenção (PGM), utilizando ferramentas de gestão, aplicando apenas 4 pilares do TPM (Total Productive Maintenance) e aliando-o à manutenção preditiva e ao diagnóstico, permitindo assim à gestão reduzir as paragens correctivas dos equipamentos da fábrica. Alguns resultados alcançados após a implementação são: redução do custo anual de manutenção, redução da manutenção correctiva, aumento do MTBF (Mean Time Between Failures). |
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