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Autor(en): 
  • Qi-Man Shao
  • Tze Leung Lai
  • Victor H. Peña
  • Self-Normalized Processes: Limit Theory and Statistical Applications 
     

    (Buch)
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    Übersicht

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    Lieferstatus:   Auf Bestellung (Lieferzeit unbekannt)
    Veröffentlichung:  Januar 2009  
    Genre:  Schulbücher 
     
    B / Mathematics and Statistics / Probabilities / Probability & statistics / Probability Theory / Probability Theory and Stochastic Processes / Statistical Theory and Methods / Statistics / Stochastics
    ISBN:  9783540856351 
    EAN-Code: 
    9783540856351 
    Verlag:  Springer Nature EN 
    Einband:  Gebunden  
    Sprache:  English  
    Serie:  Probability and Its Applications  
    Dimensionen:  H 235 mm / B 155 mm / D  
    Gewicht:  606 gr 
    Seiten:  275 
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    Inhalt:
    Self-normalized processes are of common occurrence in probabilistic and statistical studies. A prototypical example is Student's t-statistic introduced in 1908 by Gosset, whose portrait is on the front cover. Due to the highly non-linear nature of these processes, the theory experienced a long period of slow development. In recent years there have been a number of important advances in the theory and applications of self-normalized processes. Some of these developments are closely linked to the study of central limit theorems, which imply that self-normalized processes are approximate pivots for statistical inference.

    The present volume covers recent developments in the area, including self-normalized large and moderate deviations, and laws of the iterated logarithms for self-normalized martingales. This is the first book that systematically treats the theory and applications of self-normalization.

      



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