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Autor(en): 
  • Qinglai Wei
  • Ruizhuo Song
  • Benkai Li
  • Xiaofeng Lin
  • Self-Learning Optimal Control of Nonlinear Systems: Adaptive Dynamic Programming Approach 
     

    (Buch)
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    Übersicht

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    Lieferstatus:   Auf Bestellung (Lieferzeit unbekannt)
    Veröffentlichung:  Januar 2019  
    Genre:  Naturwissensch., Medizin, Technik 
     
    Artificial Intelligence / B / Civil Engineering / Computational Intelligence / Control and Systems Theory / Control engineering / Dynamical systems / Dynamics / engineering / Mechanics of solids / Vibration / Vibration, Dynamical Systems, Control
    ISBN:  9789811350436 
    EAN-Code: 
    9789811350436 
    Verlag:  Springer Nature EN 
    Einband:  Kartoniert  
    Sprache:  English  
    Serie:  #103 - Studies in Systems, Decision and Control  
    Dimensionen:  H 235 mm / B 155 mm / D  
    Gewicht:  391 gr 
    Seiten:  230 
    Illustration:  XVIII, 230 p. 86 illus., 73 illus. in color., schwarz-weiss Illustrationen, farbige Illustrationen 
    Zus. Info:  Previously published in hardcover 
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    Inhalt:
    This book presents a class of novel, self-learning, optimal control schemes based on adaptive dynamic programming techniques, which quantitatively obtain the optimal control schemes of the systems. It analyzes the properties identified by the programming methods, including the convergence of the iterative value functions and the stability of the system under iterative control laws, helping to guarantee the effectiveness of the methods developed. When the system model is known, self-learning optimal control is designed on the basis of the system model; when the system model is not known, adaptive dynamic programming is implemented according to the system data, effectively making the performance of the system converge to the optimum.

    With various real-world examples to complement and substantiate the mathematical analysis, the book is a valuable guide for engineers, researchers, and students in control science and engineering.

      
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