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SCHUTZ DER PRIVATSPHÄRE IM ONTO-WEB: Schritte zum Schutz der Vertraulichkeit von Daten mithilfe von Ontologieregeln
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(Buch) |
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Lieferstatus: |
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Veröffentlichung: |
März 2022
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Genre: |
EDV / Informatik |
ISBN: |
9786204521619 |
EAN-Code:
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9786204521619 |
Verlag: |
Verlag Unser Wissen |
Einband: |
Kartoniert |
Sprache: |
Deutsch
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Dimensionen: |
H 220 mm / B 150 mm / D 8 mm |
Gewicht: |
209 gr |
Seiten: |
128 |
Zus. Info: |
Paperback |
Bewertung: |
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Inhalt: |
Das semantische Web ähnelt dem normalen Web mit seinem strukturierten Format und daher können die Techniken des maschinellen Lernens die sehr sensiblen Daten, die vor allen nicht-kollaborativen Mitteln geschützt werden müssen, leicht verarbeiten. In diesem Buch wird das auf Crow-Optimierung basierende Deep Belief Neural Network (CS-DBN) modifiziert, um den Schutz der Privatsphäre in den Ontologiedaten zu erhöhen. Im zweiten Teil wird die Methode Ontology Based Privacy Preservation Over Encrypted Data Using Attribute-Based Encryption (ABE) entwickelt, um eine feinkörnige Autorisierung der Suche zu erreichen. |
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