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Autor(en): 
  • William Shelton
  • Megan McKernan
  • Samantha Cohen
  • Chad J R Ohlandt
  • Philip S Anton
  • James Ryseff
  • Stephen B Joplin
  • Relative Contractor Risks: A Data-Analytic Approach to Early Identification 
     

    (Buch)
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    Übersicht

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    Lieferstatus:   Auf Bestellung (Lieferzeit unbekannt)
    Veröffentlichung:  April 2022  
    Genre:  Wirtschaft / Recht 
     
    BUSINESS & ECONOMICS / Production & Operations Management / BUSINESS & ECONOMICS / Strategic Planning / Business / Economics / Finance / COMPUTERS / Data Processing / Datenerfassung und -analyse / Datenwissenschaft und -analyse# allgemein / Management von Geschäftsprozessen / SCIENCE / Research & Methodology
    ISBN:  9781977408754 
    EAN-Code: 
    9781977408754 
    Verlag:  Rand Corporation 
    Einband:  Kartoniert  
    Sprache:  English  
    Dimensionen:  H 279 mm / B 216 mm / D 5 mm 
    Gewicht:  245 gr 
    Seiten:  94 
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    Inhalt:

    A recurring challenge to successful acquisition program execution is poor contractor performance. Air Force officials asked RAND Corporation researchers to develop and prototype data-analytic methods on a variety of government and commercial data sources to assess relative contractor performance risks in Air Force acquisition contracts and programs. They present initial insights and approaches in exploring and prototyping these methods.

      



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