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Herausgeber: 
  • Lambert M. Surhone
  • Miriam T. Timpledon
  • Susan F. Marseken
  • Rejection Sampling: Mathematics, Inverse Transform Sampling, Sampling Techniques, Probability Distribution, Markov Chain Monte Carlo 
     

    (Buch)
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    Übersicht

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    Lieferstatus:   i.d.R. innert 7-14 Tagen versandfertig
    Veröffentlichung:  März 2026  
    Genre:  Schulbücher 
    ISBN:  9786130503871 
    EAN-Code: 
    9786130503871 
    Verlag:  Omniscriptum 
    Einband:  Kartoniert  
    Sprache:  English  
    Dimensionen:  H 220 mm / B 150 mm / D 7 mm 
    Gewicht:  173 gr 
    Seiten:  104 
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    Inhalt:
    High Quality Content by WIKIPEDIA articles! In mathematics, rejection sampling is a technique used to generate observations from a distribution. It is also commonly called the acceptance-rejection method or "accept-reject algorithm". It generates sampling values from an arbitrary probability distribution function f(x) by using an instrumental distribution g(x), under the only restriction that f(x) < Mg(x) where M > 1 is an appropriate bound on f(x) / g(x). Rejection sampling is usually used in cases where the form of f(x) makes sampling difficult. Instead of sampling directly from the distribution f(x), we use an envelope distribution Mg(x) where sampling is easier. These samples from Mg(x) are probabilistically accepted or rejected.

      



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