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Artikel-Nr. 2012524


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Autor(en): 
  • Simon Haykin
  • Paul V. Yee
  • Regularized Radial Basis Function Networks: Theory and Applications 
     

    (Buch)
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    Übersicht

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    Lieferstatus:   Auf Bestellung (Lieferzeit unbekannt)
    Veröffentlichung:  April 2001  
    Genre:  Naturwissensch., Medizin, Technik 
     
    Electrical & Electronics Engineering / Electrical Engineering Special Topics / Elektrotechnik u. Elektronik / Neuronales Netz / Regelungstechnik / Spezialthemen Elektrotechnik / Störgrössenaufschaltung
    ISBN:  9780471353492 
    EAN-Code: 
    9780471353492 
    Verlag:  Wiley 
    Einband:  Gebunden  
    Sprache:  English  
    Serie:  Adaptive and Cognitive Dynamic Systems: Signal Processing, Learning, Communications and Control  
    Dimensionen:  H 238 mm / B 161 mm / D 19 mm 
    Gewicht:  454 gr 
    Seiten:  208 
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    Inhalt:
    This title deals with the design of Radial Basis Function Networks (RBFNs), one of two classes of feedforward networks with applications in artificial neural networks, for particular tasks. These applications are in such engineering problems as nonlinear process estimation and control.
      



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