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Herausgeber: 
  • Priya Gupta
  • Sachi Nandan Mohanty
  • Sarika Jain
  • Jyotir Moy Chatterjee
  • Ahmed A. Elngar
  • Recommender System with Machine Learning and Artificial Intelligence: Practical Tools and Applications in Medical, Agricultural and Other Industries 
     

    (Buch)
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    Übersicht

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    Lieferstatus:   Auf Bestellung (Lieferzeit unbekannt)
    Veröffentlichung:  September 2020  
    Genre:  EDV / Informatik 
     
    AI / computer science / Computer Security & Cryptography / Computersicherheit / Computersicherheit u. Kryptographie / Database & Data Warehousing Technologies / Datenbanken u. Data Warehousing / Electrical & Electronics Engineering / Elektrotechnik u. Elektronik / Empfehlungsdienst / Informatik / KI / Künstliche Intelligenz / Maschinelles Lernen / Systems Engineering & Management / Systemtechnik / Systemtechnik u. -management
    ISBN:  9781119711575 
    EAN-Code: 
    9781119711575 
    Verlag:  Wiley 
    Einband:  Gebunden  
    Sprache:  English  
    Dimensionen:  H 237 mm / B 166 mm / D 28 mm 
    Gewicht:  736 gr 
    Seiten:  448 
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    Inhalt:
    This_book_is_a_multi-disciplinary_effort_that_involves_world-wide_experts_from_diverse_fields,_such_as_artificial_intelligence,_human_computer_interaction,_information_technology,_data_mining,_statistics,_adaptive_user_interfaces,_decision_support_systems,_marketing,_and_consumer_behavior_It_comprehensively_covers_the_topic_of_recommender_systems,_which_provide_personalized_recommendations_of_items_or_services_to_the_new_users_based_on_their_past_behavior_Recommender_system_methods_have_been_adapted_to_diverse_applications_including_social_networking,_movie_recommendation,_query_log_mining,_news_recommendations,_and_computational_advertising This_book_synthesizes_both_fundamental_and_advanced_topics_of_a_research_area_that_has_now_reached_maturity_Recommendations_in_agricultural_or_healthcare_domains_and_contexts,_the_context_of_a_recommendation_can_be_viewed_as_important_side_information_that_affects_the_recommendation_goals_Different_types_of_context_such_as_temporal_data,_spatial_data,_social_data,_tagging_data,_and_trustworthiness_are_explored_This_book_illustrates_how_this_technology_can_support_the_user_in_decision-making,_planning_and_purchasing_processes_in_agricultural_&_healthcare_sectors

      



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