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Veröffentlichung:	September 2023
Genre:	EDV / Informatik
	dataanalysis / datavisualization / Datenbanken / Datenmanagement / DeepLearning / imageanalysis / Keras / machinelearning / OpenCV / Programmier- und Skriptsprachen, allgemein / PyTorch / socialmediaanalysis / Socialnetworkanalysis / TensorFlow / Textmining / Theano mehr...
ISBN:	9781484295311
EAN-Code:	9781484295311
Verlag:	Apress
Einband:	Kartoniert
Sprache:	English
Dimensionen:	H 254 mm / B 178 mm / D 26 mm
Gewicht:	873 gr
Seiten:	468
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Inhalt:

1. An Introduction to Data Analysis .- 2. Introduction to the Python's World.- 3. The NumPy Library .- 4. The pandas Library-- An Introduction.- 5. pandas: Reading and Writing Data .- 6. pandas in Depth: Data Manipulation .- 7. Data Visualization with matplotlib .- 8. Machine Learning with scikit-learn.- 9. Deep Learning with TensorFlow.- 10. An Example - Meteorological Data.- 11. Embedding the JavaScript D3 Library in IPython Notebook.- 12. Recognizing Handwritten Digits.- 13. Textual data Analysis with NLTK.- 14. Image Analysis and Computer Vision with OpenCV.- Appendix A.- Appendix B.