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Veröffentlichung:	Mai 2026
Genre:	EDV / Informatik
	apprendre Python / programmation Python / python
ISBN:	9782959396793
EAN-Code:	9782959396793
Verlag:	Eternal Wisdom Press
Einband:	Gebunden
Sprache:	Français
Dimensionen:	H 260 mm / B 183 mm / D 27 mm
Gewicht:	992 gr
Seiten:	426
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Inhalt:

Python - Fondements, techniques et applications, Tome 1 : Les bases du langage accompagne le lecteur dans l'apprentissage progressif, rigoureux et méthodique de Python. Conçu comme un premier volume d'initiation solide, ce livre présente les fondements indispensables du langage : l'environnement de travail, les variables, les types de données, les opérateurs, les structures de contrôle, les fonctions, les modules, les collections, la gestion des fichiers, les exceptions et les premières bibliothèques utiles. La progression privilégie la compréhension plutôt que l'accumulation. Chaque notion est introduite avec clarté, expliquée avec rigueur, puis consolidée par des exemples, des remarques pédagogiques, des exercices corrigés et des projets guidés. L'objectif n'est pas seulement d'apprendre des commandes Python, mais de construire une véritable méthode de programmation : analyser un problème, choisir une représentation adaptée, écrire un programme lisible, tester son comportement et corriger ses erreurs avec méthode. Le volume introduit également la visualisation de données, la programmation orientée objet et les algorithmes de base, avant de conduire le lecteur vers dix projets de synthèse permettant de mobiliser les connaissances acquises dans des situations concrètes. Avec ses 150 exercices corrigés et ses 10 projets concrets guidés, ce livre constitue un support complet pour les lycéens, les étudiants, les élèves ingénieurs, les enseignants et les autodidactes souhaitant acquérir des bases sérieuses en programmation avec Python. Aucune connaissance préalable approfondie en informatique n'est requise. Le livre demande seulement de la régularité, de l'attention et la volonté d'écrire soi-même des programmes. Il constitue ainsi un socle durable pour aborder ensuite les algorithmes avancés, les structures de données, les graphes, les interfaces graphiques et les applications scientifiques de Python.