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Herausgeber: 
  • Nimrod Megiddo
  • Progress in Mathematical Programming: Interior-Point and Related Methods 
     

    (Buch)
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    Übersicht

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    Lieferstatus:   i.d.R. innert 5-10 Tagen versandfertig
    Veröffentlichung:  Dezember 2011  
    Genre:  Schulbücher 
     
    Algorithm / Algorithmen und Datenstrukturen / Algorithms / Angewandte Mathematik / linearoptimization / Optimization / Programming / Software Engineering
    ISBN:  9781461396192 
    EAN-Code: 
    9781461396192 
    Verlag:  Springer 
    Einband:  Kartoniert  
    Sprache:  English  
    Dimensionen:  H 235 mm / B 155 mm / D 10 mm 
    Gewicht:  271 gr 
    Seiten:  172 
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    Inhalt:
    1 An Algorithm for Solving Linear Programming Problems in O(n3L) Operations.- 2 A Primal-Dual Interior Point Algorithm for Linear Programming.- 3 An Extension of Karmarkar's Algorithm and the Trust Region Method for Quadratic Programming.- 4 Approximate Projections in a Projective Method for the Linear Feasibility Problem.- 5 A Locally Weil-Behaved Potential Function and a Simple Newton-Type Method for Finding the Center of a Polytype.- 6 A Note on Comparing Simplex and Interior Methods for Linear Programming.- 7 Pricing Criteria in Linear Programming.- 8 Pathways to the Optimal Set in Linear Programming.

      



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