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Artikel-Nr. 41059786


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Herausgeber: 
  • Behnam Mohammadi-ivatloo
  • Kazem Zare
  • Mohammadreza Daneshvar
  • Jamshid Aghaei
  • Physics-Aware Machine Learning for Integrated Energy Systems Management 
     

    (Buch)
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    Übersicht

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    Lieferstatus:   Auf Bestellung (Lieferzeit unbekannt)
    Veröffentlichung:  August 2025  
    Genre:  Naturwissensch., Medizin, Technik 
     
    COMPUTERS / Data Science / Machine Learning / Electric motors / Electrical Engineering / Energy, power generation, distribution and storage / TECHNOLOGY & ENGINEERING / Power Resources / Electrical / TECHNOLOGY & ENGINEERING / Power Resources / General
    ISBN:  9780443329845 
    EAN-Code: 
    9780443329845 
    Verlag:  Elsevier 
    Einband:  Kartoniert  
    Sprache:  English  
    Dimensionen:  H 229 mm / B 152 mm / D  
    Gewicht:  450 gr 
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    Inhalt:
    Physics-Aware Machine Learning for Integrated Energy Systems Management, a new release in the Advances in Intelligent Energy Systems series, guides the reader through this state-of-the-art approach to computational methods, from data input and training to application opportunities in integrated energy systems. The book begins by establishing the principles, design, and needs of integrated energy systems in the modern sustainable grid before moving into assessing aspects such as sustainability, energy storage, and physical-economic models. Detailed, step-by-step procedures for utilizing a variety of physics-aware machine learning models are provided, including reinforcement learning, feature learning, and neural networks.

    Supporting students, researchers, and industry engineers to make renewable-integrated grids a reality, this book is a holistic introduction to an exciting new approach in energy systems management.

      



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