Les opérateurs pourraient améliorer les performances des réseaux UMTS en adaptant judicieusement les paramètres de gestion des ressources radio (RRM). L''objectif de ce travail est de développer des méthodes de paramétrage automatique des réseaux UMTS. Deux modes de fonctionnement ont été envisagés: le paramétrage off- line et l''adaptation on-line. Le premier mode permet à l''aide d''un simulateur de déterminer le réglage des paramètres RRM le plus adapté pour une demande en trafic donnée. Le second mode est un processus qui permettra d''ajuster dynamiquement certains paramètres RRM pour adapter le réseau mobile aux fluctuations de trafic. Le processus d''ingénierie automatique est basé sur une boucle de régulation qui est orchestrée par un contrôleur de logique floue. Deux méthodes d''optimisation automatique de ces contrôleurs ont été développées. La première est une méthode d''optimisation itérative stochastique par essaim de particules. La seconde approche est fondée sur l''algorithme de Q-learning. Ces méthodes de contrôle ont été testées sur deux algorithmes des réseaux UMTS: le contrôle d''admission et la macro-diversité.
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