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Autor(en): 
  • Yasunori Fujikoshi
  • Vladimir V. Ulyanov
  • Non-asymptotic Analysis of Approximations for Multivariate Statistics 
     

    (Buch)
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    Übersicht

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    Lieferstatus:   Auf Bestellung (Lieferzeit unbekannt)
    Veröffentlichung:  Juni 2020  
    Genre:  Schulbücher 
     
    Applied Statistics / C / Mathematical & statistical software / Mathematical and statistical software / Mathematics and Statistics / Probability & statistics / Statistical Theory and Methods / Statistics
    ISBN:  9789811326158 
    EAN-Code: 
    9789811326158 
    Verlag:  Springer EN 
    Einband:  Kartoniert  
    Sprache:  English  
    Serie:  JSS Research Series in Statistics
    SpringerBriefs in Statistics  
    Dimensionen:  H 235 mm / B 155 mm / D  
    Gewicht:  226 gr 
    Seiten:  130 
    Illustration:  IX, 130 p. 16 illus., schwarz-weiss Illustrationen 
    Zus. Info:  EUDR exemption - product or manufacturing materials placed on the market prior to 31.12.2025. 
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    Inhalt:
    This book presents recent non-asymptotic results for approximations in multivariate statistical analysis. The book is unique in its focus on results with the correct error structure for all the parameters involved. Firstly, it discusses the computable error bounds on correlation coefficients, MANOVA tests and discriminant functions studied in recent papers. It then introduces new areas of research in high-dimensional approximations for bootstrap procedures, Cornish-Fisher expansions, power-divergence statistics and approximations of statistics based on observations with random sample size. Lastly, it proposes a general approach for the construction of non-asymptotic bounds, providing relevant examples for several complicated statistics. It is a valuable resource for researchers with a basic understanding of multivariate statistics.

      



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