|
|
|
Multiscale Geographically Weighted Regression: Theory and Practice
|
(Buch) |
Dieser Artikel gilt, aufgrund seiner Grösse, beim Versand als 3 Artikel!
| Lieferstatus: |
 Auf Bestellung (Lieferzeit unbekannt) |
| Veröffentlichung: |
November 2023
|
| Genre: |
Naturwissensch., Medizin, Technik |
|
|
advanced spatial regression modeling / Geographical information systems (GIS) & remote sensing / Geographical information systems, geodata and remote sensing / GIS quantitative methods / local spatial modeling / spatial data analysis / spatial econometrics / Spatial heterogeneity |
| ISBN: |
9781032564227 |
|
EAN-Code:
|
9781032564227 |
| Verlag: |
Taylor and Francis |
| Einband: |
Gebunden |
| Sprache: |
English
|
| Dimensionen: |
H 234 mm / B 156 mm / D |
| Gewicht: |
280 gr |
| Seiten: |
176 |
| Illustration: |
schwarz-weiss Illustrationen, farbige Illustrationen, Raster,schwarz-weiss, Raster, farbig, Zeichnungen, schwarz-weiss, Tabellen, schwarz-weiss, Tabellen, farbig |
| Bewertung: |
Titel bewerten / Meinung schreiben
|
| Inhalt: |
| Multiscale Geographically Weighted Regression (MGWR) is an important method for exploring spatial heterogeneity and modelling local spatial processes in spatial analysis. This book introduces and explains how to model continuous spatial processes within a regression framework, and serves as a hands-on resource for students and researchers. |
|
Newsfeed | 
Facebook | 
Twitter
