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Artikel-Nr. 18471554


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Autor(en): 
  • Alfio Quarteroni
  • Modellistica Numerica per Problemi Differenziali 
     

    (Buch)
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    Übersicht

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    Lieferstatus:   i.d.R. innert 7-14 Tagen versandfertig
    Veröffentlichung:  Mai 2016  
    Genre:  Schulbücher 
     
    Analysis / Calculus / Derivateparziali / Leggidiconservazione / Mathematik / Mathematik / Technik, Ingenieurwissenschaften, Handwerk / Mathematik für Ingenieure / Mathematische Modellierung
    ISBN:  9788847057807 
    EAN-Code: 
    9788847057807 
    Verlag:  Springer 
    Einband:  Kartoniert  
    Sprache:  Italienisch  
    Serie:  La Matematica per il 3+2
    #100 - UNITEXT  
    Dimensionen:  H 235 mm / B 155 mm / D 34 mm 
    Gewicht:  1124 gr 
    Seiten:  672 
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    Inhalt:
    In questo testo si introducono i concetti di base per la modellistica numerica di problemi differenziali alle derivate parziali. Si considerano le classiche equazioni lineari ellittiche, paraboliche ed iperboliche, ma anche altre equazioni, quali quelle di diffusione e trasporto, di Navier-Stokes e le leggi di conservazione; si forniscono inoltre numerosi esempi fisici che stanno alla base di tali equazioni. Quindi si analizzano metodi di risoluzione numerica basati su elementi finiti (continui e discontinui), differenze finite, volumi finiti, metodi spettrali (continui e discontinui), nonché strategie di approssimazione più avanzate basate sui metodi di decomposizione di domini o quelli di risoluzione di problemi di controllo ottimale. In particolare vengono discussi gli aspetti algoritmici e di implementazione al calcolatore e si forniscono diversi programmi di semplice utilizzo. Il testo non presuppone una approfondita conoscenza matematica delle equazioni alle derivate parziali: iconcetti rigorosamente indispensabili al riguardo sono riportati nell'Appendice. Esso è pertanto adatto agli studenti dei corsi di laurea di indirizzo scientifico (Ingegneria, Matematica, Fisica, Scienze dell'Informazione) e consigliabile a ricercatori del mondo accademico ed extra-accademico che vogliano avvicinarsi a questo interessante ramo della matematica applicata e delle scienze computazionali.
      



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