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Autor(en): 
  • Joaquim P. Marques de Sá
  • Luís M. A. Silva
  • Luís A. Alexandre
  • Jorge M. F. Santos
  • Minimum Error Entropy Classification 
     

    (Buch)
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    Übersicht
     
    Lieferstatus:   i.d.R. innert 5-10 Tagen versandfertig
    Genre:  Naturwissensch., Medizin, Technik 
    ISBN:  9783642437427 
    EAN-Code: 
    9783642437427 
    Verlag:  Springer Berlin Heidelberg 
    Einband:  Kartoniert  
    Sprache:  English  
    Dimensionen:  H 235 mm / B 155 mm / D 15 mm 
    Gewicht:  427 gr 
    Seiten:  280 
    Zus. Info:  Previously published in hardcover 
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    Inhalt:
    This book explains the minimum error entropy (MEE) concept applied to data classification machines. Theoretical results on the inner workings of the MEE concept, in its application to solving a variety of classification problems, are presented in the wider realm of risk functionals. Researchers and practitioners also find in the book a detailed presentation of practical data classifiers using MEE. These include multi-layer perceptrons, recurrent neural networks, complexvalued neural networks, modular neural networks, and decision trees. A clustering algorithm using a MEE-like concept is also presented. Examples, tests, evaluation experiments and comparison with similar machines using classic approaches, complement the descriptions.

      
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