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Herausgeber: 
  • Karl Sigman
  • Guy Latouche
  • Vaidyanathan Ramaswami
  • Jay Sethuraman
  • Mark S. Squillante
  • David Yao
  • Matrix-Analytic Methods in Stochastic Models 
     

    (Buch)
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    Übersicht

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    Lieferstatus:   i.d.R. innert 14-24 Tagen versandfertig
    Veröffentlichung:  Dezember 2012  
    Genre:  Schulbücher 
    ISBN:  9781461449089 
    EAN-Code: 
    9781461449089 
    Verlag:  Springer New York 
    Einband:  Gebunden  
    Sprache:  English  
    Serie:  #27 - Springer Proceedings in Mathematics & Statistics  
    Dimensionen:  H 241 mm / B 160 mm / D 20 mm 
    Gewicht:  576 gr 
    Seiten:  272 
    Zus. Info:  HC runder Rücken kaschiert 
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    Inhalt:
    Matrix-analytic and related methods have become recognized as an important and fundamental approach for the mathematical analysis of general classes of complex stochastic models.  Research in the area of matrix-analytic and related methods seeks to discover underlying probabilistic structures intrinsic in such stochastic models, develop numerical algorithms for computing functionals (e.g., performance measures) of the underlying stochastic processes, and apply these probabilistic structures and/or computational algorithms within a wide variety of fields.  This volume presents recent research results on: the theory, algorithms and methodologies concerning matrix-analytic and related methods in stochastic models; and the application of matrix-analytic and related methods in various fields, which includes but is not limited to computer science and engineering, communication networks and telephony, electrical and industrial engineering, operations research, management science, financial and risk analysis, and bio-statistics.  These research studies provide deep insights and understanding of the stochastic models of interest from a mathematics and applications perspective, as well as identify directions for future research.
      
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