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Autor(en): 
  • Jörn Fischer
  • Maschinelles Lernen für Dummies 
     

    (Buch)
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    Übersicht

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    Lieferstatus:   Vorankündigung
    Veröffentlichung:  ANGEKÜNDIGT (April 2024)  
    Genre:  EDV / Informatik 
     
    algorithmen programmieren / Algorithmus / Alpha Zero / Data Mining u. Knowledge Discovery / Datenstruktur / Deep Learning / Deep Reinforcement Learning / Informatik / KI / Künstliche Intelligenz / künstliches Lernen / machine learning / Maschinelles Lernen / Neuronale Netze / programmieren
    ISBN:  9783527720552 
    EAN-Code: 
    9783527720552 
    Verlag:  Wiley-Vch 
    Einband:  Kartoniert  
    Sprache:  Deutsch  
    Dimensionen:  H 240 mm / B 176 mm / D 19 mm 
    Gewicht:  626 gr 
    Seiten:  352 
    Bewertung: Keine Bewertung vor Veröffentlichung möglich.
    Inhalt:
    Maschinelles Lernen ist eines der wichtigsten Teilgebiete der künstlichen Intelligenz und das Verstehen und Entwickeln von passenden Algorithmen bleibt die grosse Herausforderung. Dieses Buch bietet einen aussergewöhnlich umfassenden Überblick über die neuesten Algorithmen und die bereits bewährten Verfahren. Jörn Fischer beschreibt nicht nur deren Funktionsweise, sondern gibt für alle Bereiche verständliche Beispiele, die detailliert beschrieben und leicht nachvollziehbar sind. Ausserdem werden hilfreiche Methoden zur Fehlersuche und -beseitigung an die Hand gegeben.

      
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