Übersicht			Auf mobile öffnen

Lieferstatus:	i.d.R. innert 5-10 Tagen versandfertig
Veröffentlichung:	Juni 2009
Genre:	Schulbücher
	Carlo / Chain / markov / MCMC-Methoden / Monte
ISBN:	9783640355129
EAN-Code:	9783640355129
Verlag:	Grin Verlag
Einband:	Kartoniert
Sprache:	Deutsch
Dimensionen:	H 210 mm / B 148 mm / D 5 mm
Gewicht:	101 gr
Seiten:	60
Bewertung:	Titel bewerten / Meinung schreiben

Inhalt:

Masterarbeit aus dem Jahr 2007 im Fachbereich Mathematik - Stochastik, Note: 1.0, Universität Bielefeld, Sprache: Deutsch, Abstract: 1 Grundlagen zu Markov-Ketten1.1 Definition1.2 Irreduzibilität und Aperiodizität1.3 Stationäre Verteilungen und Reversibilität1.3.1 Existenz der stationären Verteilung1.3.2 Reversibilität einer Verteilung1.4 Konvergenzsatz1.4.1 Konvergenz gegen die stationäre Verteilung1.4.2 Eindeutigkeit der stationären Verteilung2 Metropolis-Hastings Algorithmu2.1 Allgemeine Beschreibung des Metropolis-Hastings Algorithmus2.2 Implementierung des Metropolis-Algorithmus im Beispiel der Exponentialverteilung2.3 Fehler-Abschätzung im Beispiel der Exponetialverteilung3 Gibbs-Sampler3.1 Allgemeine Beschreibung des Gibbs-Samplers3.2 Implementierung des Gibbs-Sampler Beispiels3.3 Verallgemeinerung auf q-Färbungen4 Approximate counting4.1 Problemstellung4.2 Existenz-Theorem4.3 Beweis: erster Teil4.4 Beweis: zweiter Teil4.5 Implementierung5 Literatur6 Quelltexte6.1 Metropolis-Hastings Algorithmus6.2 Gibbs-Sampler6.3 Approximate-Counting Algorithmus