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Autor(en): 
  • Han Bao
  • Sugiyama Masashi
    • Machine Learning from Weak Supervision: An Empirical Risk Minimization Approach 
     
    (Buch)
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    Übersicht
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    Lieferstatus:   Auf Bestellung (Lieferzeit unbekannt)
    Veröffentlichung:  August 2022  
    Genre:  EDV / Informatik 
     
    		 AI / ai books / Algorithm / Algorithms / Artificial Intelligence / Business / clean code / Code
    ISBN:  9780262047074 
    EAN-Code: 
    		 9780262047074 
    Verlag:  Random House N.Y. 
    Einband:  Gebunden  
    Sprache:  English  
    Dimensionen:  H 229 mm / B 178 mm / D 19 mm 
    Gewicht:  746 gr 
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    Inhalt:
    "An overview of machine learning from data that is easily collectible, but challenging to annotate for learning algorithms"--
      



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