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Autor(en): 
  • Simeone Osvaldo
  • Machine Learning for Engineers 
     

    (Buch)
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    Übersicht

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    Lieferstatus:   i.d.R. innert 7-14 Tagen versandfertig
    Veröffentlichung:  November 2022  
    Genre:  Naturwissensch., Medizin, Technik 
     
    Communications engineering / telecommunications / COMPUTERS / Computer Science / COMPUTERS / Data Science / Machine Learning / COMPUTERS / Information Theory / COMPUTERS / Optical Data Processing / Digital signal processing (DSP) / Information theory / machine learning
    ISBN:  9781316512821 
    EAN-Code: 
    9781316512821 
    Verlag:  Cambridge Academic 
    Einband:  Gebunden  
    Sprache:  English  
    Dimensionen:  H 261 mm / B 209 mm / D 38 mm 
    Gewicht:  1470 gr 
    Illustration:  Worked examples or Exercises 
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    Inhalt:
    All stars are known to power strong stellar winds at the end of their lives, expelling stellar material that is recycled as building blocks of new planets and life. IAU S366 provides an overview of state-of-the-art observational, theoretical and numerical studies on the origin of winds in evolved stars.

      



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