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Artikel-Nr. 40648063


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Herausgeber: 
  • Sudeep Pasricha
  • Vipin Kumar Kukkala
  • Machine Learning and Optimization Techniques for Automotive Cyber-Physical Systems 
     

    (Buch)
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    Übersicht

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    Lieferstatus:   i.d.R. innert 5-10 Tagen versandfertig
    Veröffentlichung:  September 2024  
    Genre:  Naturwissensch., Medizin, Technik 
     
    Automotivecybersecurity / AutomotiveEmbeddedSystems / AutomotiveScheduling / Eingebettete Systeme / IntrusionDetectionSystems / machinelearning / Reliableautomotivenetworks / Schaltkreise und Komponenten (Bauteile)
    ISBN:  9783031280184 
    EAN-Code: 
    9783031280184 
    Verlag:  Springer 
    Einband:  Kartoniert  
    Sprache:  English  
    Dimensionen:  H 235 mm / B 155 mm / D 44 mm 
    Gewicht:  1200 gr 
    Seiten:  808 
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    Inhalt:
    This book provides comprehensive coverage of various solutions that address issues related to real-time performance, security, and robustness in emerging automotive platforms. The authors discuss recent advances towards the goal of enabling reliable, secure, and robust, time-critical automotive cyber-physical systems, using advanced optimization and machine learning techniques. The focus is on presenting state-of-the-art solutions to various challenges including real-time data scheduling, secure communication within and outside the vehicle, tolerance to faults, optimizing the use of resource-constrained automotive ECUs, intrusion detection, and developing robust perception and control techniques for increasingly autonomous vehicles.

      



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