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Artikel-Nr. 18234836


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Herausgeber: 
  • Michael May
  • Myra Spiliopoulou
  • Dino Pedreschi
  • Ricard Gavalda
  • Francesco Bonchi
  • Albert Bifet
  • Jaime Cardoso
  • Bianca Zadrozny
  • Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases: European Conference, ECML PKDD 2015, Porto, Portugal, September 7-11, 2015, Proceedings, Part I 
     

    (Buch)
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    Übersicht

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    Lieferstatus:   Auf Bestellung (Lieferzeit unbekannt)
    Veröffentlichung:  September 2015  
    Genre:  EDV / Informatik 
     
    angewandte informatik / Application software / Artificial Intelligence / Automated Pattern Recognition / C / Computer and Information Systems Applications / computer science / Data Mining
    ISBN:  9783319234601 
    EAN-Code: 
    9783319234601 
    Verlag:  Springer EN 
    Einband:  Kartoniert  
    Sprache:  English  
    Serie:  Lecture Notes in Artificial Intelligence
    #9286 - Lecture Notes in Computer Science  
    Dimensionen:  H 235 mm / B 155 mm / D  
    Gewicht:  5679 gr 
    Seiten:  345 
    Illustration:  XXX, 345 p. 122 illus., schwarz-weiss Illustrationen 
    Zus. Info:  EUDR exemption - product or manufacturing materials placed on the market prior to 31.12.2025. 
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    Inhalt:
    The three volume set LNAI 9284, 9285, and 9286 constitutes the refereed proceedings of the European Conference on Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases, ECML PKDD 2015, held in Porto, Portugal, in September 2015. The 131 papers presented in these proceedings were carefully reviewed and selected from a total of 483 submissions. These include 89 research papers, 11 industrial papers, 14 nectar papers, 17 demo papers. They were organized in topical sections named: classification, regression and supervised learning; clustering and unsupervised learning; data preprocessing; data streams and online learning; deep learning; distance and metric learning; large scale learning and big data; matrix and tensor analysis; pattern and sequence mining; preference learning and label ranking; probabilistic, statistical, and graphical approaches; rich data; and social and graphs. Part III is structured in industrial track, nectar track, and demo track.

      



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