|
|
|
Machine Learning and Deep Learning in Neuroimaging Data Analysis
|
 (Buch) |
Dieser Artikel gilt, aufgrund seiner Grösse, beim Versand als 3 Artikel!
| Lieferstatus: |
Auf Bestellung (Lieferzeit unbekannt) |
| Veröffentlichung: |
Dezember 2025
|
| Genre: |
EDV / Informatik |
|
|
AI / Automatic control engineering / brain disorder detection / cognitive research methods / computer science / COMPUTERS / Data Science / Machine Learning / COMPUTERS / Programming / Games / Data Mining |
| ISBN: |
9781032207001 |
|
EAN-Code:
|
9781032207001 |
| Verlag: |
Taylor and Francis |
| Einband: |
Kartoniert |
| Sprache: |
English
|
| Dimensionen: |
H 254 mm / B 178 mm / D |
| Gewicht: |
240 gr |
| Seiten: |
124 |
| Illustration: |
schwarz-weiss Illustrationen, farbige Illustrationen, Raster,schwarz-weiss, Raster, farbig, Zeichnungen, schwarz-weiss, Zeichnungen, farbig, Tabellen, schwarz-weiss |
| Bewertung: |
Titel bewerten / Meinung schreiben
|
| Inhalt: |
| This book explores how ML/DL can assist neurologists in identifying, classifying or predicting neurological problems that require neuroimaging. With the ability to model high dimensional datasets, supervised learning algorithms can help in relating brain images to behavioral or clinical observations. |
|