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Artikel-Nr. 32951927


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Autor(en): 
  • Balasiddamuni Pagadala
  • M. Bhupathi Naidu
  • M. Pushpalatha
  • Linear Regression Models under Multicollinearity: Ridge Regression Inferential Techniques 
     

    (Buch)
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    Übersicht

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    Lieferstatus:   i.d.R. innert 5-10 Tagen versandfertig
    Veröffentlichung:  Juli 2013  
    Genre:  Schulbücher 
    ISBN:  9783659389764 
    EAN-Code: 
    9783659389764 
    Verlag:  LAP Lambert Academic Publishing 
    Einband:  Kartoniert  
    Sprache:  English  
    Dimensionen:  H 220 mm / B 150 mm / D 14 mm 
    Gewicht:  340 gr 
    Seiten:  216 
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    Inhalt:
    This book proposes the various types of new Ridge regression estimators to deal with the problem of multicollinearity in multiple linear regression analysis.An Ordinary ridge regression estimators and an orthonormal( ridge regression estimators have been derived by selecting the values for ridge parameter based on studentized residuals.A partitioned linear regression model has been specified and the ridge regression estimator has been developed by using Internally studentized residual sum of squares.besides these,an Adaptive General Ridge regression estimator's and a new combined restricted ridge regression estimators have been proposed along with iterative procedures for the solutions of elements of ridge parameters matrix.

      



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