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Autor(en): 
  • Eric V. DeNardo
  • Linear Programming and Generalizations: A Problem-based Introduction with Spreadsheets 
     

    (Buch)
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    Übersicht

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    Lieferstatus:   i.d.R. innert 5-10 Tagen versandfertig
    Veröffentlichung:  Mai 2017  
    Genre:  Wirtschaft / Recht 
     
    B / Business and Management / Decision Making / Engineering economics / Engineering Economics, Organization, Logistics, Marketing / Engineering economy / Engineering# general / Industrial and Production Engineering / Industrial Engineering / Industrial Management / Management & management techniques / Management decision making / Management of specific areas / Management science / Mathematical Modeling and Industrial Mathematics / Mathematical modelling / Mathematical models / Mathematical optimization / Maths for engineers / Operational research / Operations Research / Operations Research and Decision Theory / Operations Research, Management Science / Operations Research/Decision Theory / Optimization / Production engineering
    ISBN:  9781489977717 
    EAN-Code: 
    9781489977717 
    Verlag:  Springer Us 
    Einband:  Kartoniert  
    Sprache:  English  
    Serie:  #149 - International Series in Operations Research & Management Science  
    Dimensionen:  H 235 mm / B 155 mm / D 37 mm 
    Gewicht:  1019 gr 
    Seiten:  684 
    Zus. Info:  Paperback 
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    Inhalt:
    This book on constrained optimization is novel in that it fuses these themes: ¿ use examples to introduce general ideas; ¿ engage the student in spreadsheet computation; ¿ survey the uses of constrained optimization;. ¿ investigate game theory and nonlinear optimization, ¿ link the subject to economic reasoning, and ¿ present the requisite mathematics. Blending these themes makes constrained optimization more accessible and more valuable. It stimulates the student¿s interest, quickens the learning process, reveals connections to several academic and professional fields, and deepens the student¿s grasp of the relevant mathematics. The book is designed for use in courses that focus on the applications of constrained optimization, in courses that emphasize the theory, and in courses that link the subject to economics.

      
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