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Herausgeber: 
  • Meikang Qiu
  • Gerard Memmi
  • Linghe Kong
  • Baijian Yang
  • Tianwei Zhang
  • Knowledge Science, Engineering and Management: 15th International Conference, KSEM 2022, Singapore, August 6-8, 2022, Proceedings, Part II 
     

    (Buch)
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    Lieferstatus:   i.d.R. innert 5-10 Tagen versandfertig
    Veröffentlichung:  Juli 2022  
    Genre:  EDV / Informatik 
     
    angewandte informatik / ArtificialIntelligence / Bildverarbeitung / computationallinguistics / computernetworks, / computersystems / Computervision / datamining
    ISBN:  9783031109850 
    EAN-Code: 
    9783031109850 
    Verlag:  Springer 
    Einband:  Kartoniert  
    Sprache:  English  
    Dimensionen:  H 235 mm / B 155 mm / D 39 mm 
    Gewicht:  1072 gr 
    Seiten:  720 
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    Inhalt:
    ¿Knowledge Engineering Research and Applications (KERA).- Multi-View Heterogeneous Network Embedding.- A Multi-level Attention-based LSTM Network for Ultra-short-term Solar Power Forecast using Meteorological Knowledge.- Unsupervised Person Re-ID via Loose-Tight Alternate Clustering.- Sparse Dense Transformer Network for Video Action Recognition.- Deep User Multi-Interest Network for Click-Through Rate Prediction.- Open Relation Extraction via Query-based Span Prediction.- Relational Triple Extraction with Relation-Attentive Contextual Semantic Representations.- Mario Fast Learner: Fast and Efficient solutions for Super Mario Bros.- Few-shot Learning with Self-supervised Classifier for Complex Knowledge Base Question Answering.- Data-driven Approach for Investigation of Irradiation Hardening Behavior of RAFM Steel.- Deep-to-bottom Weights Decay: A Systemic Knowledge Review Learning Technique for Transformer Layers in Knowledge Distillation.- Topic and Reference Guided KeyphraseGeneration from Social Media.- DISEL: A Language for Specifying DIS-based Ontologies.- MSSA-FL:High-Performance Multi-Stage Semi-Asynchronous Federated Learning with Non-IID Data.- A GAT-based Chinese Text Classification Model: Using of Redical Guidance and Association Between Characters Across Sentences.- Incorporating Explanation to Balance the Exploration and Exploitation of Deep Reinforcement Learning.

      



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