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Autor(en): 
  • Bernhard Haubold
  • Thomas Wiehe
  • Introduction to Computational Biology: An Evolutionary Approach 
     

    (Buch)
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    Übersicht

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    Lieferstatus:   Auf Bestellung (Lieferzeit unbekannt)
    Veröffentlichung:  Mai 2006  
    Genre:  Naturwissensch., Medizin, Technik 
     
    A / Applied mathematics / bioinformatics / Biomathematics / Biomedical and Life Sciences / Cell Biology / Cellular biology (cytology) / computer science / Computers / Evolution / Evolutionary Biology / Genetics and Population Dynamics / Information technology# general issues / Life Sciences / Life Sciences, general / Mathematical theory of computation / molecular biology / Population Genetics / Theory of Computation
    ISBN:  9783764367008 
    EAN-Code: 
    9783764367008 
    Verlag:  Springer Nature EN 
    Einband:  Set (Buch und div.)  
    Sprache:  English  
    Dimensionen:  H 244 mm / B 170 mm / D  
    Gewicht:  1450 gr 
    Seiten:  328 
    Illustration:  XIV, 328 p. With CD-ROM. 
    Zus. Info:  Book with CD-ROM 
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    Inhalt:
    Analysis of molecular sequence data is the main subject of this introduction to computational biology. There are two closely connected aspects to biological sequences: (i) their relative position in the space of all other sequences, and (ii) their movement through this sequence space in evolutionary time. Accordingly, the first part of the book deals with classical methods of sequence analysis: pairwise alignment, exact string matching, multiple alignment, and hidden Markov models. In the second part evolutionary time takes center stage and phylogenetic reconstruction, the analysis of sequence variation, and the dynamics of genes in populations are explained in detail. In addition, the book contains a computer program with a graphical user interface that allows the reader to experiment with a number of key concepts developed by the authors.

    This textbook is intended for students enrolled in courses in computational biology or bioinformatics as well as for molecular biologists, mathematicians, and computer scientists.

      
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