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Herausgeber: 
  • Prof. Dr. Heinrich Rommelfanger
    Autor(en): 
  • Leonid Jasvoin
  • Integration der Unsicherheitsaspekte in die Schedule-Optimierung: Empirische Modellierung unter Anwendung der Fuzzy-Theorie am Beispiel des Luftverkeh 
     

    (Buch)
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    Übersicht

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    Lieferstatus:   Auf Bestellung (Lieferzeit unbekannt)
    Veröffentlichung:  Juni 2006  
    Genre:  Wirtschaft / Recht 
     
    Business and Management / C / Flugplanoptimierung / Irregulärer Flugbetrieb / Management# Entscheidungstheorie / Marktmodell / Operations Research / Operations Research and Decision Theory / Operations Research/Decision Theory / Scheduling / Transport und Logistik
    ISBN:  9783835003248 
    EAN-Code: 
    9783835003248 
    Verlag:  Dt. Universitätsvlg. 
    Einband:  Kartoniert  
    Sprache:  Deutsch  
    Serie:  Schriften zum europäischen Management  
    Dimensionen:  H 210 mm / B 148 mm / D  
    Gewicht:  400 gr 
    Seiten:  269 
    Illustration:  XXXIII, 269 S. 
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    Inhalt:
    Der für moderne Märkte charakteristische verschärfte Wettbewerb erfordert von den Unternehmen eine zeit- und kostenoptimale Leistungserbringung und eine effiziente Ressourcenallokation. Allerdings scheitern viele zu diesem Zweck entwickelte Schedule-Optimierungsmodelle, da sie entweder von der Konstanz der Scheduling-Parameter oder von der Kenntnis der Verteilung dieser Parameter während der Ausführungsperiode ausgehen. Dies entspricht jedoch nicht den Sachverhalten der Realwelt.

    Am Beispiel des Luftverkehrs entwickelt Leonid Jasvoin ein Modell, um die Unsicherheitsaspekte umfassend, realitätsnah und theoretisch fundiert in das Scheduling bzw. in die Flugplanoptimierung zu integrieren. Die Abbildung der Unsicherheiten bezüglich Abflugs- und Ankunftszeiten der Flüge erfolgt mit Hilfe der Fuzzy-Mengen-Theorie. Dadurch können sowohl Vergangenheitsinformationen als auch subjektive Vorstellungen, Erfahrungen und Bewertungen der Experten bei der Herleitung der Aussagen über die zu erwartenden Unsicherheiten berücksichtigt werden.
      



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