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Artikel-Nr. 29152922


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Autor(en): 
  • Lingyang Song
  • Zhu Han
  • Hongliang Zhang
  • Yingjun Zhang
  • Hypergraph Theory in Wireless Communication Networks 
     

    (Buch)
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    Übersicht

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    Lieferstatus:   Auf Bestellung (Lieferzeit unbekannt)
    Veröffentlichung:  September 2017  
    Genre:  Naturwissensch., Medizin, Technik 
     
    C / Combinatorics & graph theory / Communications Engineering, Networks / Computer Communication Networks / Computer communication systems / Electrical Engineering / engineering / Graph Theory
    ISBN:  9783319604671 
    EAN-Code: 
    9783319604671 
    Verlag:  Springer EN 
    Einband:  Kartoniert  
    Sprache:  English  
    Serie:  SpringerBriefs in Electrical and Computer Engineering  
    Dimensionen:  H 235 mm / B 155 mm / D  
    Gewicht:  1241 gr 
    Seiten:  62 
    Illustration:  IX, 62 p. 26 illus., 14 illus. in color., schwarz-weiss Illustrationen, farbige Illustrationen 
    Zus. Info:  EUDR exemption - product or manufacturing materials placed on the market prior to 31.12.2025. 
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    Inhalt:
    This brief focuses on introducing a novel mathematical framework, referred as hypergraph theory, to model and solve the multiple interferer scenarios for future wireless communication networks. First, in Chap. 1, the authors introduce the basic preliminaries of hypergraph theory in general, and develop two hypergraph based polynomial algorithms, i.e., hypergraph coloring and hypergraph clustering. Then, in Chaps. 2 and 3, the authors present two emerging applications of hypergraph coloring and hypergraph clustering in Device-to-Device (D2D) underlay communication networks, respectively, in order to show the advantages of hypergraph theory compared with the traditional graph theory. Finally, in Chap. 4, the authors discuss the limitations of using hypergraph theory in future wireless networks and briefly present some other potential applications.

    This brief introduces the state-of-the-art research on the hypergraph theory and its applications in wireless communications. Anefficient framework is provided for the researchers, professionals and advanced level students who are interested in the radio resource allocation in the heterogeneous networks to solve the resource allocation and interference management problems.

      



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