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Artikel-Nr. 32051966


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Herausgeber: 
  • Michael Stonebraker
  • Fusheng Wang
  • Gang Luo
  • Vijay Gadepally
  • Timothy Mattson
  • Alevtina Dubovitskaya
  • Jun Kong
  • Tim Kraska
  • Heterogeneous Data Management, Polystores, and Analytics for Healthcare: VLDB Workshops, Poly 2020 and DMAH 2020, Virtual Event, August 31 and Septemb 
     

    (Buch)
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    Lieferstatus:   i.d.R. innert 5-10 Tagen versandfertig
    Veröffentlichung:  März 2021  
    Genre:  EDV / Informatik 
     
    BiomedicalInformatics / Computer-Anwendungen in den Sozial- und Verhaltenswissenschaften / ComputerNetworks / computersystems / Computervision / Covid-19pandemic / Databases / datamining
    ISBN:  9783030710545 
    EAN-Code: 
    9783030710545 
    Verlag:  Springer 
    Einband:  Kartoniert  
    Sprache:  English  
    Dimensionen:  H 235 mm / B 155 mm / D 14 mm 
    Gewicht:  382 gr 
    Seiten:  248 
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    Inhalt:
    Poly 2020: Privacy, Security and/or Policy Issues for Heterogenous Data.- A Polystore Based Database Operating System (DBOS).- Polypheny-DB: Towards Bridging the Gap Between Polystores and HTAP Systems.- Persona Model Transfer for User Activity Prediction across Heterogeneous Domains.- PolyMigrate: Dynamic Schema Evolution and Data Migration in a Distributed Polystore.- An Architecture for the Development of Distributed Analytics based on Polystore Events.- Towards Data Discovery by Example.- The Transformers for Polystores - the next frontier for Polystore research.- DMAH 2020: COVID-19 Data Analytics and Visualization.- Open-world COVID-19 Data Visualization.- DMAH 2020: Deep Learning based Biomedical Data Analytics.- Privacy-Preserving Knowledge Transfer with Bootstrap Aggregation of Teacher Ensembles.- An Intelligent and Efficient Rehabilitation Status Evaluation Method: A Case Study on Stroke Patients.- Multiple Interpretations Improve Deep Learning Transparency for Prostate Lesion Detection.- DMAH 2020: NLP based Learning from Unstructured Data.- Tracing State-Level Obesity Prevalence from Sentence Embeddings of Tweets: A Feasibility Study.- Enhancing Medical Word Sense Inventories Using Word Sense Induction: A Preliminary Study.- DMAH 2020: Biomedical Data Modelling and Prediction.- Teaching analytics medical-data common sense.- CDRGen: A Clinical Data Registry Generator.- Prediction of lncRNA-disease associations from tripartite graphs.- DMAH 2020: Invited Paper.- Parameter Sensitivity Analysis for the Progressive Sampling-Based Bayesian Optimization Method for Automated Machine Learning Model Selection.

      



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