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Veröffentlichung:	September 2023
Genre:	Wirtschaft / Recht
	Allgemeines / Bedingte Häufigkeiten / Berliner Verfahren / Betriebswirtschaftslehre / Census / deskriptive Statistik / einfache Regression / Einführungen und Grundlegungen / Empirie / Euklidische Norm / Formelsammlung / Häufigkeitsverteilung / Hirschman-Herfindahl-Koeffizient / Histogramme / Indexziffern / indizes / Kerndichteschätzung / Kernfunktionen / Kettenindizes / Klausuren / Konzentrationsmessung / Korrelation / Lagemaße / Lorenzkurve / Lösungen / Maßzahlen / Mathematik/Statistik/Informatik / Mengenindex / Messziffernmittelung / Methodenlehre / metrische Variablen / Mischeffekt / multiple Zeitreihen / Niveaueffekt / Ökonometrie / Politikwissenschaft / Preisindex / Prüfungen / PSID / R-Code / REGRESSION / Regressionsrechnung / Rosenbluth-Koeffizient / Saisonbereinigung / Schiefemaße / Sozialwissenschaften / Soziologie / Stabdiagramme / Statistik / Statistikklausuren / Statistikübungen / Streuungsmaße / Streuungszerlegung / Strukturanalyse / Struktureffekt / Trendermittlung / Variationskoeffizient / Verteilung / Verteilungsfunktion / Volkswirtschaftslehre / Wirtschaftswissenschaften / Wölbungsmaße / Zeitreihen
ISBN:	9783825261757
EAN-Code:	9783825261757
Verlag:	Uni-Taschenbücher
Einband:	Kartoniert
Sprache:	Deutsch
Dimensionen:	H 185 mm / B 120 mm / D 17 mm
Gewicht:	295 gr
Seiten:	276
Illustration:	schwarz-weiss Illustrationen
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Inhalt:

Mit R-Code! Kenntnisse der Deskriptiven Statistik gehören für Studierende der Wirtschafts- und Sozialwissenschaften zum wichtigen Handwerkszeug. Auf kompakte Art und Weise stellt diese 3., überarbeitete und erweiterte Auflage die relevanten Fachtermini vor und vermittelt das Wichtigste zur Verteilung, Kerndichteschätzung, zu Masszahlen sowie zur Korrelations- und Regressionsrechnung. Auch auf Konzentrationsmessung sowie Preis- und Mengenindizes geht sie ein. Übungen mit Lösungen, neue Musterklausuren und ein Formelteil unterstützen das Lernen. Kurzum: Der ideale Einstieg in das Thema für Studierende der Wirtschafts- und Sozialwissenschaften.